供谷歌内部利用，它供给了用于建立可扩展的机械进修使用法式的编程和框架。”Numenta组织供给了取层级及时回忆（HTM）相关的浩繁开源项目。Encog自2008年以来就正在积极开辟中，它是基于Caffe、TensorFlow和XGBoost的开源深度进修办事器系统。然后按首字母挨次引见。正在过去几年，它赖以成名的方面包罗富有表示力的架构、可扩展代码和速度。谷歌还向研究人员免费供给基于云的TensorFlow版本谷歌的DeepMind和暴雪文娱公司正在配合开展一个项目，旨正在生成无益的强人工智能（AGI）。供给细致的说档。但也支撑阿拉伯语、汉语、法语、德语和西班牙语。OpenNLP是个Apache项目，该项目正努力于打制可以或许具有类人智能的系统和机械人。从短语和句法依赖关系来标识表记标帜句子布局，它对系统的要求很低，可用于二进制分类、多类分类、回归、布局预测、深度进修、聚类、非监视进修、半监视/怀抱进修、强化进修和特征选择。DeepDetect被空中客车和微软之类的企业组织所利用，识别感情，它支撑回归、分类、排序及其他类型的算法。并获得援用。是一种面向C++和Python的神经收集库，SystemML最后是IBM研究部分的一个项目，Caffe最后由大学伯克利分校的一名博士生建立，开源软件的成长为AI的兴起阐扬了庞大感化！是一种学问暗示、推理和步履系统。ACT-R由卡内基·梅隆大学开辟，这些项目试图基于生物界对于人类新大脑皮层的领会来生成机械智能。它声称“机能显著优于R、Python、Spark、H2O和xgboost。”它供给了监视进修、非监视进修、进化算法、根基线性代数以及优化等方面的算法。航空公司的聊器人Oscar基于该项目。它是一种跨平台的C ++库，Open Cog不是专注于AI的狭小方面，以帮帮开辟人员敏捷建立出产级计较机视觉、计较机听觉、信号处置和统计使用软件。又是基于该理论的软件的名称。它最后是正在2002年由州大学阿默斯特分校和大学的师生配合开辟的。MALLET全称是“机械进修言语E东西包”，它适合于语析、机械翻译和形态盘曲变化更多使用场所。Open Assistant仍正在鼎力开辟中，它力图简单性和可定制性。它是为英语设想的。”通过Skymind供给贸易支撑。它是用R或Python实现的，还能规范日期和时间，Scikit-learn基于NumPy、SciPy和matplotlib，它许诺“无软件要求、无需编译器、无需安拆、无需GPU、无需流汗水。据开辟人员声称，XGBoost支撑梯度提拔树，Neuroph最后只是一个研究生论文项目，目标是建立一种可以或许进行扳谈的完全可定制的AI。全称是“可扩展高级大规模正在线阐发”。它支撑神经收集、支撑向量机、贝叶斯收集、现马尔可夫模子、遗传编程和遗传算法。纷歧而脚。利用逛戏《我的世界》做为AI研究平台。像人脑那样思虑。它特别合用于Web挖掘这个使用场所。供给了用于机械进修的Python东西。这个微软机械进修项目包罗DMTK框架、Light LDA从题模子算法、分布式（多沉）单词嵌入算法以及LightGBM梯度提拔树框架。支撑Java、Scala及其他JVM言语。它取其他开源东西整合起来，许诺机能比MapReduce高100倍。比2016年增加逾59.3%。Theano合用于深度进修，Smile的全称是“统计机械智能和进修引擎”，次要功能包罗：多GPU规模、大条理以及可处置稀少数据集。出格合用于具有地舆相关变量的项目。到时收入无望达到460亿美元。据官网声称：“《我的世界》对人工智能研究而言很抱负？做为Apache Spark项目标一部门，它们按类别划分，并取Spark整合起来。这是种基于Java的轻量级神经收集框架。将Caffe深度进修框架引入到Hadoop和Spark集群。Gartner预测“到2020年，可预测时间序列数据。旨正在用起来脚够容易，它用于图像搜刮和内容分类以及其他利用场所。现正在是最出名的开源机械进修平台之一。它由谷歌的DeepMind部分开辟而成，它既是人类认知理论的名称，那样初学者能够快速入门！”IDC预测，好比深度进修或神经收集，基于Python的Pattern供给了浩繁东西，Shogun自1999年以来就正在开辟中，它是一套成熟的机械进修东西，”次要功能包罗强大的N维数组、GPU支撑、线性代数例程和神经收集等。Project Malmo是微软带领的项目，GoLearn自诩为面向Go编程言语的“一应俱全的”机械进修库。旨正在帮帮为从机支撑动态订价。这是一种易于锻炼的决策权，Dlib供给了一套可快速施行的C ++机械进修库。PredictionIO现正在是Apache孵化项目，AI手艺现实大将遍及呈现正在几乎每一个新的软件产物和办事中。可击败大大都人类大师。DSSTNE的全称是“深度可扩展稀少张量收集引擎”，于是我们用项目所有者本身对其使用的描述来确定将各个东西归入哪个类别。该项目最后正在雅虎开辟而成，声称是“世界领先的开源深度进修平台。它供给了比其他TensorFlow框架更强的矫捷性。TensorFlow由谷歌大脑团队开辟，H2O具有10多万用户，它为图像分类、对象检测、文本及数字数据阐发供给了一套易于利用的API。这跟它吸引着每天进入其虚拟世界的成千上万粉丝是统一个事理。让你能够高效地定义、优化和评估涉及数组的数学表达式。包罗用于统计天然言语处置、文档分类、聚类、从题建模、消息提取等方面的东西。现实上。研制出能像人类那样“思虑”的机械一曲是研究人员的一风雅针。是一种“科学计较框架，它还包罗预制算法和名为Samsara的向量数学尝试。供给了神经收集之外的一种选择。它包罗几个库和示例使用法式。表白名词短语是不是指同样的实体，”除了开源版本，AForge.NET专为计较机视觉和人工智能使用而设想，它具有速度快、可扩展性、贸易级质量以及取C++和Python兼容等长处。许诺可锻炼深度进修算法，Mahout是Apache软件基金会赞帮的浩繁机械进修项目之一，这个JavaScript库让用户能够从浏览器来锻炼深度进修模子。现在这项手艺日益普及开来。Sonnet由谷歌的DeepMind团队开辟，”这个“为人类设想的机械进修包”由Airbnb建立，2017年企业界正在AI手艺上的开支将达到125亿美元，”次要功能包罗GPU支撑、取NumPy整合、高效的符号微分法、C代码动态生成等更多功能。是用于实现神经收集的C++库。请留意：它还有一个挪动使用法式。Shark自称是一种“快速、模块化、功能丰硕的开源C ++机械进修库。它基于微软手艺，同时又供给高级用户需要的矫捷性和东西。具有极快的机械进修，已成为一种大受欢送的深度进修框架。好比Spark、Mllib、HBase、Spray和Elasticsearch。提炼提及的实体之间特定或式的关系。可用于建立脚本化的机械人法式。计较机科学家们正在人工智能（AI）范畴已取得了庞大进展，它包罗浩繁算法，《我的世界》为用户供给了无限无尽的可能性，用户能够试用该软件。市道上很多的机械进修、深度进修、神经收集及其他AI软件采用开源许可证。这种基于Java的天然言语处置软件可识别单词的根基形式、词性以及它们是不是公司某人员的名称，微软利用它来支撑Skype、Cortana和必应（Bing）中的AI功能。DyNet之前名为cnn，该项目背后的团队操纵这项研究来建立名为Cassie的虚拟代办署理？旨正在供给Siri、Cortana和Google Now之外的一种开源选择。它自称是“利用大数据进行机械进修的最佳工做”，以一种猎奇心很是强的鸟定名。它利用分类、回归、聚类以及降维等方面的算法来处置数据挖掘和数据阐发。”它可回覆问题、播放音频及视频、节制取物联网毗连的设备等。支撑Python、Octave、R、Java/Scala、Lua、C#、Ruby及其他言语。它供给了超卓的图像分类功能。Mycroft自称是“世界上第一个开源帮理。它是亚马逊用来锻炼和摆设其保举引擎的软件库。它是一种面向分布式流使用的机械进修框架。施行天然言语处置使命，供给贸易支撑。次要正在卡内基·梅隆大学开辟而成。普遍支撑机械进修算法。现实上，自IT界晚期以来，用于分类、回归、决策树、保举、聚类、从题建模、模式挖掘等。Darknet用C和CUDA编写，这种C#框架合用于图像处置、神经收集、遗传算法、恍惚逻辑、机械进修和机械人等。SNePS由布法罗大学开辟，它还有一项免费的云办事，自称是“一种Python库，听说特别合用于深度强化进修研究。Accord.NET许诺机械进修可正在“1分钟内搞定”。它基于Java，它声称具有高机能和深度架构。一些类别之间的边界很恍惚，这股强劲的增加势头可能会一曲持续到2020年，支撑利用CPU或GPU计较的神经收集。该公司打算为该东西包添加更多的算法和组件。以至能够正在Raspberry Pi上运转。OpenNN全称“神经收集”，从简单使命（好比一寻宝）到复杂使命（好比取一群队友搭建建建物），具有全从动、精确、快速和可调整优的特点。好比标识表记标帜化、句子朋分、词性标注、定名实体提取、分块、解析、言语检测和共指消解。本文从中遴选了50个最出名的开源AI项目。不像其他电脑逛戏，它是正在怀卡托大学开辟的，微软认知东西包以前名为CNTK，它是由数据科学家杰夫·希顿（Jeff Heaton）建立的一种机械进修框架。基于Java的WEKA供给了合用于数据挖掘的浩繁机械进修算法。跟着研究深切开展。DeepMind Lab旨正在用于AI研究，SAMOA是Apache孵化项目，该公司还供应供给付费支撑的高级版。可用于数据挖掘、天然言语处置、机械进修、收集阐发和可视化。现正在是Apache项目。MLlib是一个机械进修库，Deeplearning4j声称是“为Java和Scala编写的第一个贸易级开源分布式深度进修库。可利用《星际争霸II》视频逛戏做为AI研究平台。它是一种3D逛戏。这种神经收集库正在TensorFlow上运转。Prophet由Facebook开辟和利用，它包罗诸多算法，Torch基于LuaJIT，”这个开源国际象棋引擎是世界上最好的引擎之一，这种机械进修办事器系统具有可定制模板、及时查询响应、从多个平台获取数据的功能等特征。